中新社北京3月30日电(记者马帅莎)当前 ，人工智能(AI)热潮正席卷各行各业
，医疗是重要一环 。2025中关村论坛年会期间，AI医疗成为与会专家热议话题
。

近年来 ，AI技术已在门诊导诊、临床辅助诊断 、疾病管理等环节广泛应用。随着AI向更深入
、复杂的医疗核心领域延伸，AI赋能医疗的边界在哪里？面对AI带来的挑战和机遇
，医生如何与AI共事？

在与会专家看来，AI与医疗健康的深度融合是未来发展的重要趋势 。中国工程院院士董家鸿表示 ，从帕拉塞尔苏斯的炼金术到詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克的DNA双螺旋结构
，人类对生命奥秘的探索始终伴随着工具革命
。而今，生成式AI正以“数字炼金术
”的姿态叩响医学圣殿之门。

“我们进入了生成式AI应用的崭新时代 。”张钹说 ，要以欢迎的姿态适应这一新事物
，相信它将为人类医疗健康事业提供更强大的助力
。

当前，AI赋能医疗已彰显出诸多优势。清华大学医学院创始主任黄天荫指出 ，AI医疗不仅在应对老龄化和慢性病管理方面具有积极作用
，还有助于提高医疗效率、改善患者体验 、降低医疗成本，改善优质医疗资源分布不均等情况 。

此间举办的医学AI创新与发展论坛发布了《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》
。专家指出 ，关节置换术是终末期骨关节病的主要治疗方式
，但传统关节置换术的临床疗效已到达瓶颈期和平台期，骨科关节手术机器人的诞生 ，意味着外科手术从传统“手工 ”操作向精准化、微创化
、智能化方向发展，机器人辅助技术在关节外科手术中的应用已成必然趋势。

“在我们医院
，最难的骨科手术可能年轻人做得最好，因为他们更擅长操作机器人 。
”中国工程院院士唐佩福分享骨折复位智能手术机器人研发案例时说 ，过去耗时六七个小时的手术
，现在只需一个半小时。

清华大学生物医学工程学院执行院长王广志指出，从智能影像诊断到手术机器人的精准操作 ，从大数据驱动的临床决策到全流程智慧诊疗体系
，医学专家的创新成果已经从实验室走向手术台，从技术探索走向普惠实践
。

然而 ，AI落地医疗领域依然存在难点
，医疗数据安全和隐私保护、AI诊断可靠性 、伦理边界界定等问题亟待突破。

针对大语言模型的医学应用，张钹建议加强监管与伦理指导 ，制定严格的数据安全和隐私保护政策
，设立医疗AI伦理委员会 。同时，提高模型透明度 ，发展可解释AI技术，使大语言模型在医疗决策时能够提供推理过程
。例如在肿瘤诊断中
，AI需指出影像特征依据，而不是只给结论。

他还指出 ，要设定合理的使用范围 。大语言模型适用于医学教育
、辅助决策和信息检索
，但不应直接用于关键诊断或治疗决策，最终决策仍需由专业医生作出
。