〖壹〗 、首先，打开手机上的微信，滑动到小程序界面 ，输入疫况进行搜索。进入疫况小程序后 ，你可以看到红色感叹号标记的有疫情记录的地区和感染者曾活动过的地点。其次，使用百度地图 ，进入搜索框 ，输入你关心的地区名称，地图会展示该地区的疫情信息 。点击城市选项 ，还可以切换到其他城市的肺炎疫情分布情况 。
〖贰〗、在手机看到自己小区方法第一步：想要查看疫情小区时 ，打开手机桌面点击“百度地图app”。第二步：.打开百度地图首页，然后点击“疫情动态” 。第三步：打开疫情动态界面 ，然后点击“疫情小区 ” 。
〖叁〗 、当地最新疫情可以在百度搜索疫情数据 ，然后进入新冠肺炎疫情地图中查看，只需要输入自己所在城市 ，就可以看到近来最新的疫情数据 ，包括新增本土确诊和新增境外数据。可以下载“国务院客户端 ”APP，里面有全国疫情中高风险地区的详细情况 。
〖肆〗 、打开高德地图app：在手机上找到并打开高德地图app 。进入搜索查找页面：在高德地图app的首页，点击搜索框进入搜索查找页面。查找并打开疫情地图：在搜索框中输入“疫情地图”或相关关键词 ，找到并点击打开新冠肺炎疫情场所地图 。查看疫情实时数据：进入疫情地图后 ，即可查看最新的疫情实时数据地图 。
〖伍〗、百度地图也可以查看周边疫情信息，用户进入百度地图通过界面上方的搜索框 ，输入用户关注地区的名称 ，搜索后就能呈现该地区的周边疫情情况，点击右侧城市按钮后 ，选取其他城市 ，还可以查询其他城市的相关肺炎疫情分布情况。
启动高德地图- 打开高德地图应用，进入主界面 。 查询疫情地图- 在主界面找到放大镜图标（搜索功能入口） 。- 在搜索框中输入关键词“疫情地图 ”。- 高德地图会迅速响应 ，并引导用户进入专门为疫情信息设计的专题地图。在这里 ，用户可以清晰地看到各个地区的疫情动态，包括新增病例 、风险等级等重要数据 。
访问高德地图实时疫情地图：首先 ，打开高德地图应用 ，并浏览至首页 。寻找搜索框，通常以放大镜图标标识，位于页面显著位置。 搜索并进入疫情地图：在搜索框中输入“疫情地图 ”进行搜索 。系统将自动跳转至“疫情地图”界面 ，展示不同地区的疫情信息 。
首先 ，在首页点击右下角的“我的 ”。然后，在“高德推荐 ”中 ，左滑寻找疫情地图功能 。接着 ，点击“疫情地图”选项 。最后，即可看到全国的疫情情况 ，可以放大查看。
打开高德地图app：在手机上找到并打开高德地图app 。进入搜索查找页面：在高德地图app的首页 ，点击搜索框进入搜索查找页面 。查找并打开疫情地图：在搜索框中输入“疫情地图 ”或相关关键词，找到并点击打开新冠肺炎疫情场所地图。查看疫情实时数据：进入疫情地图后 ，即可查看最新的疫情实时数据地图 。
打开高德地图应用程序 。 在地图首页的下方或顶部导航栏找到并点击【搜索】框。 在搜索框中输入“疫情地图 ” ，然后点击【搜索】，以直接导航至疫情地图服务。 在疫情地图的顶部 ，您可以查看数据获取和更新的时间 。通过地图 ，您可以查看到您所在城市的疫情相关场所 。
高德地图实时疫情地图看：打开高德地图，进入首页，找到搜索框 ，一般会看到一个放大镜的图标。在搜索框中 ，输入“疫情地图”，就会自动进入“疫情地图 ” ，车主能够看到各个地区的疫情情况了 。
疫情数据可视化：中国疫情地图的制作 疫情实时追踪版块中展示的中国疫情图 ，展示了各省份的病例数，动态映射了疫情的传播情况 。制作此类地图主要利用Python的pyecharts库 ，其依赖Echarts数据可视化库 ，提供丰富的图表类型。要开始制作，首先确保已安装pyecharts（通过命令pip install pyecharts实现） 。
总结数据：将病例活动地点转换为经纬度坐标 ，例如 ，某病例7月18日至22日的活动轨迹 。 批量标注：在EXCEL中创建图标，批量导入到地图上 ，便于观察轨迹重叠情况。 可视化呈现：通过气泡图和热力图 ，分析地点影响范围和分布，不同病例使用不同样式区分 。
疫情数据可以通过多种图表形式进行表达，主要包括折线图 、分级区域地图、分级气泡+区域地图 、笛卡尔热力图以及河流图：折线图：特点：能够呈现随时间变化的数据趋势 ，是新冠疫情可视化中的常见图表 。适用场景：数据量较小 ，例如只展示重点城市疫情新增数据时，使用动态折线图可以更直观地展示数据变化趋势与对比。
以全国疫情防控数据为例 ，通过动态飞线地图 ，实现高效数据分析与展示 。平台提供免费注册，体验更多可视化组件 ，定制专属数据可视化图表及分析大屏 。
对于希望在ArcGIS中创建专业级专题地图的用户 ，本教程将为你提供必要的指导。以“全国疫情累计确诊人数 ”为例，我们将一步步揭示地图制作的秘诀。数据准备 省级行政区.shp：提供基础地理信息的数据层 。 国界线.shp：定义区域边界的数据层 。 疫情数据.xls：包含累计确诊人数的Excel文件。
罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合 ，成功制作出了这份疫情场所分布地图 。地图拥有多种功能 ，包括显示疫情小区位置 、提供疫情小区详情、显示省市位置 、自定位和地图查询等 。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
