从今年CES再到MWC ，一众AI眼镜新品相继亮相
，百镜大战序幕由此揭开 。

由于主控芯片是AI眼镜成本的大头，同时也是影响产品体验的重要一环 ，本文将深入介绍AI眼镜的芯片产业现状以及未来趋势走向。

?AI眼镜芯片演进的三种路线：

?原生 、耳机以及手表?

由于AI眼镜仍属于一个较为新颖的品类，背后的芯片解决方案自然也处于摸索阶段
。如果从产品形态演进的角度来看
，其背后大致可以划分为三种芯片路线：

原生路线：目前专门针对眼镜平台进行开发的主控芯片仅有两款，而它们均来自高通：AR1以及AR2。AR2发布于2022年 ，芯片采用了分布式架构
，复杂场景下需要调用手机算力，终端产品有来自日本的MiRZA 。总的来看由于AR2需要与高通SoC进行强捆绑 ，市场接受度并不算高
。

AR1芯片发布于2023年
，由Ray-Ban Meta首发，后面随着Ray-Ban Meta的持续热销而受到了行业非常多的关注。根据不完全统计 ，雷鸟V3
、Rokid Glasses、亿境虚拟SW3010 、雷神AI智能眼镜
、即将发布的小米、阿里AI眼镜等均会搭载该芯片 。该方案综合体验优秀
，但是BOM成本会偏高，约60美金
。另外有消息称 ，今年高通将会发布迭代款AR1
，并升级为3nm工艺。

耳机/AIoT路线：基于现有蓝牙主控芯片进行开发，并集成触控芯片 、AI语音识别芯片等 ，思路非常接近TWS耳机，基于该方案可以低成本并快速整合出一副眼镜 。

该路线常见于一些低端AI眼镜
，这类产品往往不支持拍照
、AI助手等功能
。此外，由于AI眼镜扬声器距离耳朵较远 ，声音输出功率会明显高于普通耳机。

说个题外话
，前些年由于TWS耳机市场爆火，很多芯片厂商赚得盆满钵满并成功上市 。目前AI眼镜赛道起风 ，可能会成为这些厂商重点关注的领域之一
。

智能手表路线：从某些方面而言
，AI眼镜其实与现在的智能手表有着很多相似之处，同属于可穿戴设备 ，对于芯片的性能、能效以及体积均具有较高要求。

由于智能手表已经是一个相对成熟的市场
，并且有较多芯片方案可供选择，因而采用智能手表芯片也是AI眼镜厂商的常见选择之一 。如闪极AI拍拍镜的W517 、近期MWC亮相的BleeqUp Ranger所选用的高通W5100 ，这两款芯片最初都是瞄准智能手表平台所设计的。

值得一提的是
，智能手表平台在某些方面并不完全适配AI眼镜，如手表芯片集成的定位系统 ，AI眼镜可能用不到，而AI眼镜刚需NPU单元
，手表芯片则需要通过外挂加以实现
。如闪极AI拍拍镜在w517基础之上引入了一枚语音唤醒芯片（国芯GX8002）以实现AI语音交互。

另外智能手表芯片平台制程相对宽松，它们在功耗表现上会有一定劣势 。

?芯片选型的三种方案：

?取决于成本以及场景取舍?

前面基于AI眼镜的产品形态发展对于其主控芯片进行了划分 ，假如按照芯片的组合
，其实背后也大致可以划分为三大类：

方案1：搭载系统级SoC，如前面所提到的高通AR1、紫光展锐w517 ，单颗芯片集成了CPU
、GPU、ISP 、DSP
、WiFi、蓝牙等模块
，性能强劲，可以覆盖AI眼镜的绝大部分需求
。不过另一边 ，VR陀螺了解到
，这类SoC往往需要运行安卓系统，某些场景下功耗控制仍不够极致。

方案2：MCU+ISP ，MCU即微控制器
，俗称单片机，其集成度以及性能会弱于SoC级芯片 ，但续航体积占优 。AI眼镜上的MCU大多基于现有的蓝牙音频主控芯片优化而来，需要外接ISP以实现拍照录像
，如Looktech AI眼镜 、字节AI眼镜新品（网传）等便采用了这套方案
。

不过也有例外，如近期发布的加南K1 ，其主控芯片为君正T31ZX
，集成了VPU以及ISP，支持2K拍摄 ，君正芯片此前多用于安防领域。

与SoC方案相对应的是
，MCU多运行在RTOS
、Linux等小系统当中，功耗控制出色 ，并且应用启动速度具有一定优势 。如加南K1的一大卖点在于可以0.4s启动系统、0.3s实现急速抓拍
。

方案3：SoC+MCU
，这套方案可以同时兼顾方案1的性能以及方案2省电的优点，举例而言 ，在拍照等重度场景下可交由SoC执行
，剩下的诸如音乐等轻量化场景下交由MCU处理。

此前市面上已经有一些智能手表产品采用双芯策略，如OPPO watch X 。另外有传言称即将发布的小米AI眼镜也会采用这一方案（高通AR1+恒玄2700）
。

这套方案的缺点是成本偏高 ，另外该方案需要平衡双芯片的双系统架构问题。

对于芯片选型，终端厂商需要考量的因素有很多
，当然成本是首要条件 。目前随着“百镜大战”愈演愈烈，“价格低 ”成为了一些产品的重要特质。去年初期小米AI眼镜999元的呼声此起彼伏（当然事后来看并不现实） ，而年末所发布的闪极AI拍拍镜共创版正式杀入999元
，给行业带来了一个小小的价格震撼
。

在更为下沉的市场，AI眼镜的出货成本更为夸张 ，今年上海眼镜周期间某位AI眼镜供货商曾告诉VR陀螺
，其AI眼镜出货价只需150元。

由于芯片是AI眼镜BOM成本大头，通过采用不同的芯片 ，便可以起到控制成本的作用 。以目前两款主流的SoC芯片为例：高通AR1以及紫光展锐w517
，两者价格约为60美金以及10美金，它们具有数倍的差价
。如果是纯音频眼镜设备 ，其基于蓝牙芯片做主控
，成本可以压得更低，如名创优品智能音乐眼镜 ，芯片采用了来自中科蓝讯的AB5656C2，单价仅约1元。

早些时候
，有传言称字节跳动将会采用MCU+ISP方案（恒玄2800+研极微ISP），据悉ISP芯片经过调教 ，效果已经可以接近AR1
，但整体芯片成本仅有AR1的几分之一，该芯片方案能使眼镜BOM成本控制在千元以内 。

另外一方面 ，由于各家AI眼镜功能场景侧重点并不相同
，厂商也可以通过合理选用不同芯片从而实现最大效能
。

如星纪魅族MYVU，产品没有配备摄像头 ，如果强上AR1或者w517只能是一种浪费
，对此该产品采用的是MCU方案（恒玄BES2800），类似的无相机AR眼镜产品还有Even Reality G1 、Halliday（炬芯科技方案）。界环AI音频眼镜等产品也同理 ，产品只需处理相对简单的音频需求
，因而普通蓝牙主控芯片即可，并搭配AI唤醒芯片以实现语音交互 。

还有一种情况是SoC无法满足某些特定场景 ，举例而言，AR1芯片支持1200万像素拍照
，对于有更高规格拍摄需求的产品而言，该方案可能就力不从心了
。比如近期传音所发布的AI Glasses系列 ，产品配备了型号为豪威OV50D的5000万像素摄像头
，这可能是目前像素最高的AI眼镜，相对应的是 ，该产品采用的是少见的物奇微WQ7036+意法半导体STM32N6+ISP方案。

总而言之
，我们不仅可以通过AI眼镜的主控芯片大致判断出一款产品的价格梯度，与此同时 ，也可以基于一款产品的功能特性猜测出背后的芯片解决方案 。

?AI眼镜热潮下芯片厂商有何新动作？?

AI眼镜市场仍处于早期野蛮生长阶段
，不过对于上游厂商而言，随着Ray-Ban Meta的持续热销以及外界的广泛关注 ，一众芯片厂商已经开始攻城拔寨试图在这个市场站稳脚跟
。

VR陀螺了解到
，目前不少芯片厂商已经开始做AI眼镜系统级芯片解决方案，即通过对MCU
、蓝牙、ISP 、DSP的组合搭配 ，为ODM
、品牌厂商提供一站式支持。

关于SoC厂商，目前除了高通以外
，MTK、紫光展锐以及英伟达等均有计划开发AI眼镜专属芯片 。对于MCU芯片厂商，近期也有铺天盖地的新闻传出 ，以下是不完全盘点：

恒玄科技：新一代AI眼镜芯片2900有望在下半年供货
，芯片将进一步集成ISP；

星宸科技：今年年初发布了专为AI眼镜打造的ISP芯片SSC309QL，支持1200万像素拍摄 ，已经搭载于Looktech AI眼镜；

富瀚微：在互动平台表示企业已经和客户紧密合作
，计划于2025年推出AI眼镜芯片；

炬芯科技：有传言称企业计划于今年发布新一代AI眼镜专用芯片；

全志科技：企业表示会关注AI眼镜市场需求以及技术发展；

瑞芯微：今年CES期间展示了基于RV1106B的AI眼镜，支持500万视频录制 、1200万拍摄；

乐鑫科技：开源AI眼镜项目Openglass采用了企业的esp32s3芯片；

意法半导体：去年年底发布了微控制器STM32N6 ，NPU算力达0.6TOPS
，已经应用于传音AI眼镜；

国芯微：去年年底发布了整套智能眼镜音频与传感器解决方案，如前面所提到的GX8002。

VR陀螺了解到 ，在不少行业从业者看来
，SoC+MCU将会是未来AI眼镜的理想选择，因为这样能保证AI眼镜的性能同时兼顾续航
。除了小米AI眼镜 ，未来怒喵科技新品、阿里AI眼镜都有可能会选择该路线。

另外，AI眼镜进一步引入eSIM蜂窝网络也可能是趋势之一 。蜂窝网络的引入可以使得眼镜不再那么依赖于手机
，并且可以实现全天候在线
。

?写在最后?

如果回顾消费电子设备发展，行业似乎时刻都处于技术攻坚阶段：将房间那么大的服务器集成到台式电脑
、台式电脑进一步朝着笔记本迈进 ，而现在
，行业已经开始将电脑级性能集成到了手机设备当中。如果将AI眼镜视为下一个计算平台，那么这种对产品体积以及芯片性能的追求无疑仍在持续中 。

从百镜大战到背后AI芯片厂商角逐 ，AI眼镜产业将迎来高速发展的黄金阶段
。

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