今年春季开学以来
，北京市门头沟区清水学校
、大峪中学分校附属小学等5所学校的同学们，迎来一堂全新的科学课：糖水绘制的“气味彩虹桥 ”上 ，几只蚂蚁蜿蜒前行 。孩子们屏息凝神地观察
，实时记录这些微小生命的轨迹，并在AI工具的辅助下 ，探索破解蚂蚁回家的秘密。

如今
，全国多地正系统性推进AI教育
。3月28日，教育部启动人工智能赋能教育行动 ，推出4项具体行动，旨在用人工智能推动教与学融合应用
，提高全民数字教育素养与技能，开发教育专用人工智能大模型 ，同时规范人工智能使用科学伦理。

AI来了
，有学校把课堂搬进大自然，有学校课堂上出现智能“导师
” ，人工智能赋能教育的场景不断上演 。

蚂蚁觅食路线
，变成数学公式里的优化函数

在今年春季“迷你”研学实践活动中，北京市门头沟区清水学校、大峪中学分校附属小学等学校的学生来到百花山自然风景区
。这群“小探险家 ”俯身观察岩石缝隙时 ，发现了数十只体长近两厘米的巨型弓背蚁。

“它们搬着比自己身体还大的食物碎屑
，却总能准确找到巢穴入口 。
”清水学校五年级学生常兴晨的发现，引发了研学小队关于蚂蚁回家方式的热烈探讨
。

清水学校生物教师曹学慧没有急于揭晓答案 ，而是引导孩子们猜一猜蚂蚁怎么回家。

清水学校五年级学生杨玉洁指着蚂蚁头顶的两根触须
，认为这是让它们回家的关键：“触须不停摆动，就像车载导航的天线 。”

大峪中学分校附属小学四年级学生袁铭泽说：“姥姥家菜园的蚂蚁总是沿着糖渍路线走 ，是用气味做标记吧
。 ”

“大家的讨论很有启发性，但不能只靠猜想
，回家后可以用AI来验证一下。
”曹学慧引导学生们向AI发问 。

分享课上，同学们兴奋地展示各自的成果
。一位同学说：“我尝试用‘蚂蚁如何标记路径’提问 ，DeepSeek的深度思考功能告诉我
，蚂蚁会边走边释放信息素，就像喷洒‘香水’一样指引同伴。”

曹学慧接着追问：“这种信息素具体成分是什么？ ”同学面露难色 ，屏幕上跳出的答案没有涉及这些细节 。

“纸上得来终觉浅
，真理蕴含在实践中。”曹学慧鼓励孩子们利用DeepSeek进一步生成实验方案
。

同学们以糖水绘制“气味彩虹桥
” 、用酒精棉签模拟“气味橡皮擦”，设计了两条通往食物源的长
、短路径 ，围绕蚂蚁分布规律进行验证。

实验箱中出现的蚂蚁集体“偏离航线 ”现象
，促使同学们重新审视AI生成的方案——原来实验箱环境未能精准模拟真实蚁巢的复杂气味体系 。

大峪中学分校附属小学四年级学生边琳雅认识到，“AI生成的方案需要现实检验
”
。在老师的引导下 ，孩子们进一步优化实验方案。

随着实验推进
，同学们看到，短路径上的蚂蚁数量持续增加 ，信息素浓度同步增长 。

“这正是蚁群算法的具象化呈现
。”曹学慧解释说，“每只蚂蚁在路径上留下的信息素会指引群体自发优化路径
，这种群体智能机制被计算机科学家转化为优化复杂系统的算法 ”。

这一发现启发学生们对科技应用的深度思考 。通过与AI对话，他们惊喜地发现蚁群算法不仅应用于5G基站布局优化 ，还能解决机器人协作避障、社区物流路径规划等现实问题
。

清水学校四年级学生马文兮在实验报告中写道：“原来蚂蚁的觅食路线
，可以变成数学公式里的优化函数，这种从自然到技术的跨越太神奇了！
”

AI像“文物专家”随时指导学生

如今 ，AI已逐渐融入全国各地大 、中
、小学课堂。

在山东外国语职业技术大学
，头戴虚拟现实设备的学生们“穿梭 ”于历史长河，一场别开生面的文物修复课正在上演 。

在《寻迹国宝》课堂上 ，5名学生围绕一尊残缺的青铜鼎虚拟模型激烈讨论
。耳畔传来老师郭亚森的提示：“根据AI导师的前期技能测评
，建议卢楠负责3D建模，任晓莹进行所擅长的纹样设计。
”

话音未落 ，学生们的VR界面同时弹出分工任务卡
，团队立即进入协作状态 。

“青铜鼎足部纹样缺失怎么办？”面对学生马可欣的疑问，AI导师调用云端数据库 ，将博物馆的高清纹饰图库投射到学生眼前的虚拟画板上。

学生陈子豪用触控笔点击纹样，AI实时解析弹出“饕餮纹象征权威 ”的文化内涵
。“这节省了大量翻阅资料的环节
，就像有个‘文物专家’在身后随时指导。
”郭亚森说 。

在《视听语言》课堂上，学生们围坐在教室大屏幕前 ，观看他们用AI创作的短视频
。

“以前拍短视频要写剧本、画分镜 、找素材
，现在可以交给AI。”学生刘今熟练地操作AIGC平台，展示创作流程：小组输入关键词后 ，AI在5分钟内生成包含多个场景的剧本大纲
，自动转化为分镜头脚本，并可生成多种不同风格的画面供选择 ，从水墨动画到赛博朋克风
，只需轻触屏幕 。

“AIGC的使用过程大大提高了课堂效率和趣味性
。当然，如果要生成专业级别作品还需要反复打磨。 ”山东外国语职业技术大学信息工程学院院长、数字信息中心主任李娅表示 ，当下
，AI导师只是一个载体，需要不断进行利用AI技术赋能教育的探索 。

培养“真问题解决者”

“运用人工智能助力师生学习的同时 ，解决由技术引发的相关问题值得关注
。
”北京市门头沟区教育研修学院院长林秀艳认为，教育进入人工智能时代
，教授和培养学生拥有自主学习和判断能力更为重要。

李娅注意到，一些学生患上了“AI依赖症” 。

一名学生用AI生成课程设计代码 ，但在答辩时讲不清其代码逻辑优化的原理
，“这显示一些学生对AI产生依赖，影响了深度思考能力
。 ”李娅表示。

为此 ，山东外国语职业技术大学与企业共同开发基于课程知识库的智能辅助系统
，帮助学生掌握编程技能：首先进行信息筛选，实现基于课程知识库的精准推送；接着把复杂的代码结构拆解成易懂的控制流程图 ，引导学生理清程序运行思路；最后让学生在开发环境中反复调试代码
，教学生排查漏洞 。

“这套系统就像给每个学生配了位‘AI导师’，致力于培养独立分析问题的能力。
”李娅说 ，技术导师将真实项目搬进课堂
，带领学生利用低代码技术搭建校园场地预约
、访客管理系统等实用平台
。

“通过真刀真枪的历练，学生既能驾驭AI工具提升效率 ，又能增强深度思考与问题解决的核心竞争力。”李娅说 。

北京市门头沟区委教育工委副书记、区教委主任曹彦彦表示，AI教学改革的核心价值在于培养智能时代的“真问题解决者 ”
，“当孩子们用传感器采集数据 、用算法模拟生物行为
、在实验失败时调整参数，他们获得的不仅是知识 ，更是系统性思维和创新方法论
”
。

中青报·中青网见习记者刘胤衡记者黄冲来源：中国青年报